本文是《SQL 学习笔记》系列的一篇：示例数据和 SQL 都是我整理并在 MySQL 8 上跑过的，讲解部分按自己的理解写的。

8 Data Definition Language（DDL，数据定义语言）

8.1 DDL 概述

DDL 用于定义和管理数据库对象的结构，而不是直接操作表中的数据。

• 定义数据的结构、组织方式以及数据项之间的关系。
• 数据库对象包括：
  • Tables：表
  • Views：视图
  • Indexes：索引
  • Schemas：模式
• DDL 核心命令：
  • CREATE：创建新对象。
  • DROP：删除对象。
  • ALTER：修改对象特征。

注释：

• DDL 管“结构”，例如建表、改列、删表。
• DML 管“数据”，例如 INSERT、UPDATE、DELETE。
• DDL 语句通常会自动提交，但不同数据库行为可能不同。

常见对象与命令对应关系：

示例：

-- 创建模式
CREATE SCHEMA Sales;

-- 创建表
CREATE TABLE Sales.Customers (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50) NOT NULL
);

-- 修改表
ALTER TABLE Sales.Customers
ADD Email VARCHAR(100);

-- 删除表
DROP TABLE Sales.Customers;

作用：

• CREATE 建立数据库结构。
• ALTER 调整已有结构。
• DROP 删除结构及其定义。

8.2 Schema（模式）

Schema 是逻辑容器，用于组织数据库对象。

• 可以把 Schema 理解为一个命名空间。
• 不同 Schema 中可以存在同名表，例如：
  • Sales.Customers
  • Archive.Customers
• 有些数据库中 Schema 与 Database 同义（MySQL同义），有些数据库中有区别。

示例：

-- 创建模式
CREATE SCHEMA Sales;

-- 在指定模式中创建表
CREATE TABLE Sales.Customers (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50) NOT NULL
);

-- 查询时带上模式名
SELECT * FROM Sales.Customers;

-- 删除模式
DROP SCHEMA Sales;

注释：

• Sales.Customers 表示 Sales 模式下的 Customers 表。
• 使用 Schema 可以避免表名冲突，也便于按业务分类。
• 删除 Schema 时，不同数据库可能要求先删除其中对象，或使用 CASCADE。

作用：

• 组织数据库对象。
• 隔离不同业务、模块或用户的数据结构。
• 提供更清晰的命名空间。

8.3 Table（表）

表是关系数据库中实际存储数据的基本对象。

表包含：

• Columns / Fields / Attributes：列 / 字段 / 属性
• Rows / Tuples / Records：行 / 元组 / 记录
• Primary Key：主键
• Column name：列名
• Column Values / Data Items：列值 / 数据项

示例：

CREATE TABLE Sales.Customers (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50) NOT NULL,
    Race CHAR(2),
    Age INT,
    Email VARCHAR(100)
);

注释：

• Id 是主键，用于唯一标识一行。
• Name 是 NOT NULL，插入时必须提供值。
• Race、Age、Email 可以为空。
• VARCHAR(50) 表示可变长度字符串，最大 50 个字符。
• INT 表示整数。

表中数据示意：

修改表结构：

-- 添加列
ALTER TABLE Sales.Customers
ADD Phone VARCHAR(20);

-- 修改列定义，不同数据库语法不同
ALTER TABLE Sales.Customers
MODIFY Name VARCHAR(100);

-- 删除列
ALTER TABLE Sales.Customers
DROP COLUMN Phone;

删除表：

-- 删除表结构和数据
DROP TABLE Sales.Customers;

作用：

• CREATE TABLE 定义表结构。
• ALTER TABLE 修改表结构。
• DROP TABLE 删除整个表。
• 表是数据存储的核心对象，行表示记录，列表示属性。

8.4 View（视图）

视图是虚拟表，不存储数据。

• 视图基于 SELECT 查询定义。
• 查询视图时，实际上执行的是视图背后的查询。
• 视图可以简化复杂查询，也可以隐藏部分列。

示例：

-- 创建视图：只显示 CN 客户
CREATE VIEW Sales.CN_Customers AS
SELECT Id, Name, Age
FROM Sales.Customers
WHERE Race = 'CN';

查询视图：

SELECT * FROM Sales.CN_Customers;

效果类似：

删除视图：

DROP VIEW Sales.CN_Customers;

注释：

• 视图本身通常不保存数据，只保存定义。
• 视图可以像表一样被查询。
• 视图是否可更新取决于数据库和视图定义，这里不展开。
• 使用视图可以简化常用查询，提高复用性。

作用：

• 简化复杂查询。
• 隐藏敏感列或复杂逻辑。
• 提供逻辑层面的数据视图。

8.5 Index（索引）

索引用于提高数据检索速度。

• 类似书的目录。
• 可以建立在表的一列或多列上。
• 常见于 WHERE、JOIN、ORDER BY 等操作。

示例：

-- 在 Race 列上创建普通索引
CREATE INDEX idx_customers_race
ON Sales.Customers(Race);

-- 在 Email 列上创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_customers_email
ON Sales.Customers(Email);

删除索引：

-- MySQL 语法
DROP INDEX idx_customers_race ON Sales.Customers;

注释：

• 索引可以加快查询，但会占用额外空间。
• 索引会降低 INSERT、UPDATE、DELETE 的速度，因为数据变化时索引也要维护。
• 唯一索引要求索引列的值不能重复。
• 主键通常会自动创建索引。
• 不同数据库删除索引语法可能不同。

作用：

• 加速数据检索。
• 支持唯一性约束。
• 优化连接和排序操作。

8.6 Constraints（约束）

约束是强制数据完整性的规则。

常见约束：

示例：

CREATE TABLE Sales.Customers (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50) NOT NULL,
    Email VARCHAR(100) UNIQUE,
    Age INT CHECK (Age >= 0),
    CountryCode CHAR(2) DEFAULT 'CN'
);

注释：

• Id INT PRIMARY KEY：主键，唯一且非空。
• Name VARCHAR(50) NOT NULL：姓名不能为空。
• Email VARCHAR(100) UNIQUE：邮箱不能重复。
• Age INT CHECK (Age >= 0)：年龄不能为负数。
• CountryCode CHAR(2) DEFAULT 'CN'：不填时默认 CN。

外键示例：

CREATE TABLE Sales.Orders (
    OrderId INT PRIMARY KEY,
    CustId INT NOT NULL,
    Amount DECIMAL(10,2) CHECK (Amount > 0),
    FOREIGN KEY (CustId) REFERENCES Sales.Customers(Id)
);

注释：

• CustId 引用 Sales.Customers(Id)。
• 插入 Orders 时，CustId 必须存在于 Customers 中。
• 删除或更新被引用行时，行为取决于外键规则。

通过 ALTER TABLE 添加约束：

ALTER TABLE Sales.Orders
ADD CONSTRAINT fk_orders_customer
FOREIGN KEY (CustId) REFERENCES Sales.Customers(Id);

删除约束：

-- 标准写法
ALTER TABLE Sales.Orders
DROP CONSTRAINT fk_orders_customer;

注释：

• 约束在插入或更新数据时自动检查。
• 约束用于保证数据的正确性、一致性和完整性。
• 不同数据库删除约束语法可能不同，例如 MySQL 删除外键常用 DROP FOREIGN KEY。

作用：

• 防止非法数据进入表中。
• 保证表与表之间的引用关系。
• 减少应用层的数据校验负担。

8.7 本章核心记忆点

DDL 管结构：CREATE、ALTER、DROP。
Schema 是逻辑容器，用于组织数据库对象。
Table 实际存储数据，由行和列组成。
View 是虚拟表，不存储数据，只保存查询定义。
Index 提高检索速度，但会增加维护成本。
Constraints 强制数据完整性。

本章只需要掌握：

• DDL 做什么：定义和管理数据库对象结构。
• 四个核心对象：Schema、Table、View、Index。
• 三个核心命令：CREATE、ALTER、DROP。
• 约束的作用：保证数据完整性。