需求分析

标签 · 共 13 篇

需求分析下的文章

系列收尾：从需求到代码的完整链路回顾、每一环的产出与验收方式、六条贯穿全系列的原则，以及一份可以直接拿去做项目自查的清单。

把前面十几篇串成一份能交出去的东西：用户需求规格说明书的九个部分、每一章来自哪个环节、由谁确认，以及面向决策者的提案该讲清哪三件事。

为什么「系统要快」不是一条需求：非功能需求怎么量化，决定性能的用户量、交易量、数据量三张表怎么估，安全需求要写清什么，以及可靠性的「不可用」该怎么定义。

需求从哪里来：五种事实调查方法各自适合回答什么、代价是什么，访谈从准备到记录的全过程，问卷设计里最容易犯的错，以及访谈记录必须写下来的那几项信息。

三种精炼用例关系的判断标准：include 什么时候用、它和 extend 的区别到底在哪、参与者泛化与用例泛化各解决什么问题，以及精炼到什么程度就该停手。

活动图画完之后，怎么从流程里筛出真正的业务实体：三条判断标准、哪些名词其实不该建实体、属性从哪里来，以及领域模型和后面的数据模型分别负责什么。

从用户故事到用例的翻译过程：什么才算「好」的参与者，系统边界怎么划，用例描述必须写清哪四件事，活动图怎么把分支、并行与泳道画清楚，以及这两个图在 draw.io 里各用哪个形状、最容易画错哪一笔。

用户故事的三段结构，怎么从用户画像和数据地图里把它提取出来，一条故事多大算合适、时序为什么也是需求的一部分，以及验收标准怎么写才算真的可验收。

访谈结论和数字对不上时该怎么办：分析的四个层次分别在回答什么问题、为什么不能跳级、数据准备与搜集怎么做成一张应用地图，以及数据最容易在哪几个地方骗你。

为什么「所有用户」是一个陷阱，项目边界该怎么划，用户画像要写哪五个要素、最容易写成什么废纸，客户旅程图怎么把阶段、想法和情绪画在同一张纸上，以及怎么从这两样东西一步步推到可验证的需求。

拿到一个完全陌生的业务案例，怎么从零开始不跑偏：只问 Who、What、Why 三个问题，把「问题—事实—假设—理由」记成一张四列表，说清为什么假设必须写明理由，以及带着问题进访谈为什么比空手去有效得多。

从「客服要一个能一次看完所有排期的界面」这个翻车案例讲起，说清设计思维到底是什么、用户驱动与数据驱动各自能看见什么又看不见什么、为什么真正的落点是把两者合起来的 data-informed design，以及访谈中怎么问出有用的信息。

这一篇不写具体方法，先把整条链路铺开：软件分析与设计到底要解决什么问题，从需求到设计分成哪两段，中间有哪十几个环节，一份完整的交付物里应该有什么，以及后面 27 篇笔记怎么排、新人该按什么顺序读。